medir los errores de diagnóstico.

El índice de errores de diagnóstico: una iniciativa de mejora de la calidad para identificar y medir los errores de diagnóstico.

Blog Calidad Enfermedades Enfermería Eventos Adversos Hospital Inicio Medicina Salud Salud Publica Seguridad del Paciente

Este estudio desarrollo un índice de error diagnóstico (DEI) destinado a proporcionar un método práctico para identificar y medir errores diagnósticos graves. Este es un estudio de mejora de la calidad (QI) en un centro médico pediátrico cuaternario. Cinco dominios bien definidos identificaron casos de posibles errores de diagnóstico.

Además, Los casos identificados se sometieron a un proceso de adjudicación por un equipo multidisciplinario de MC para determinar si ocurrió un error de diagnóstico. Luego, los errores de diagnóstico confirmados se agregaron en el DEI. La medida de resultado primaria fue el número de errores diagnósticos mensuales.

Entre los resultados se encontró que, desde enero de 2017 hasta junio de 2019, se identificaron 105 casos de error diagnóstico. Las conferencias sobre morbilidad y mortalidad, los análisis institucionales de la causa raíz y una herramienta desencadenante del dolor abdominal fueron los dominios más frecuentes para detectar errores de diagnóstico.

También la apendicitis, las fracturas y los traumatismos no accidentales fueron los 3 diagnósticos más comunes que se pasaron por alto o tuvieron una identificación tardía.

En conclusión, una iniciativa de MC creó con éxito un enfoque pragmático para identificar y medir los errores de diagnóstico mediante la utilización de un DEI. La DEI estableció un marco para ayudar a guiar las iniciativas futuras para reducir los errores de diagnóstico. Referencia. Perry MF, Melvin JE, Kasick RT, Kersey KE, Scherzer DJ, Kamboj MK, Gajarski RJ, Noritz GH, Bode RS, Novak KJ, Bennett BL, Hill ID, Hoffman JM, McClead RE. The Diagnostic Error Index: A Quality Improvement Initiative to Identify and Measure Diagnostic Errors. J Pediatr. 2020 Dec 7:S0022-3476(20)31477-3. doi: 10.1016/j.jpeds.2020.11.065. Epub ahead of print. PMID: 33301784.

Compartir en

Deja un comentario

Tu dirección de correo electrónico no será publicada. Los campos obligatorios están marcados con *