Evaluación de un sistema de vigilancia de eventos adversos parcialmente automatizado de amplio espectro.

Este estudio evaluo la sensibilidad y la eficiencia de los recursos de un sistema de vigilancia de eventos adversos (EA) parcialmente automatizado para los esfuerzos rutinarios de seguridad del paciente en hospitales con recursos limitados.

Veintiocho disparadores automatizados de las bases de datos clínicas y administrativas del sistema de información del hospital identificaron casos que luego fueron filtrados por criterios de exclusión por disparador y luego revisados ​​por un equipo interdisciplinario.

El sistema, desarrollado e implementado con recursos propios, se aplicó durante 45 días de vigilancia, para todos los ingresos hospitalarios (N = 1107). Cada desencadenante se evaluó por su valor predictivo positivo (VPP).

Además, la sensibilidad del sistema de vigilancia (general y por categoría de EA) se estimó en relación con los rangos de incidencia en la literatura.

Entre los resultados, se encontró que, el sistema de vigilancia identificó un total de 123 EA entre 283 registros médicos revisados, lo que arroja un VPP general del 52%.

La herramienta mostró niveles variables de sensibilidad en las categorías de EA y dentro de ellas en comparación con la literatura, con una sensibilidad general relativamente baja estimada entre el 21% y el 44%.

Se detectaron eventos adversos en 23 de las 36 categorías de EA definidas por un sistema de clasificación de daños establecido. Además, ninguno de los EA detectados se informó voluntariamente.

En conclusión, el sistema de vigilancia mostró niveles de sensibilidad variables en una amplia gama de categorías de EA con un VPP aceptable, superando ciertas limitaciones asociadas con otros métodos de detección de daños.

Finalmente, el número de casos capturados fue considerable y ninguno había sido detectado ni informado de forma voluntaria. Para los hospitales con recursos limitados, esta metodología proporciona información de seguridad valiosa a partir de la cual se pueden formular intervenciones para mejorar la calidad.

Referencia: Saikali, Melody MSc ∗ ; Tanios, Alain MD † ; Saab, Antoine MEng ∗  Evaluación de un sistema de vigilancia de eventos adversos parcialmente automatizado de amplio espectro: una herramienta potencial para mejorar la seguridad del paciente en hospitales con recursos limitados, Journal of Patient Safety: octubre de 2021 – Volumen 17 – Número 7 – p e653-e664 doi: 10.1097 / PTS.0000000000000442.

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