Características sociodemográficas, de estilo de vida y de salud como predictores de la historia autoinformada de Covid-19 entre adultos mayores.

Redistribución de trabajadores de la salud en la pandemia COVID-19.

Identificar predictores sociodemográficos, de estilo de vida y de salud clave del historial autoinformado de enfermedad por coronavirus 2019 (Covid-19), examinar las características de salud cardiometabólica como predictores del historial autoinformado de Covid-19 y comparar grupos con y sin antecedentes de Covid -19 sobre trayectorias en salud cardiometabólica y mediciones de presión arterial a lo largo del tiempo, entre adultos mayores de los Estados Unidos (EE. UU.).

Los datos longitudinales representativos a nivel nacional sobre adultos mayores de EE. UU. del Estudio de Salud y Jubilación 2006-2020 se analizaron mediante modelos de regresión logística y de efectos mixtos.

Entre los resultados, se encontró que, con base en la regresión logística, número de miembros del hogar (OR=1,26, IC 95%: 1,05, 1,52), puntaje de síntomas depresivos (OR = 1,21, IC 95%: 1,04, 1,42) y número de factores de riesgo cardiometabólicos o condiciones crónicas (“ 1-2” frente a “0”) (OR = 0,27, IC del 95 %: 0,11, 0,67) fueron predictores significativos del historial autoinformado de Covid-19.

Con base en la regresión logística de efectos mixtos, se identificaron varios predictores estadísticamente significativos de la historia de Covid-19, incluido el sexo femenino (OR = 3,06, IC del 95 %: 1,57, 5,96), otra raza (OR = 5,85, IC del 95 %: 2,37, 14,43), etnia hispana (OR = 2,66, IC del 95 %: 1,15, 6,17), número de miembros del hogar (OR = 1,25, IC del 95 %: 1,10, 1,42), actividad física de moderada a vigorosa (1-4 veces por mes vs nunca) (OR = 0,38, IC 95%: 0,18, 0,78) y número de factores de riesgo cardiometabólicos o condiciones crónicas (“1-2” vs “0”) (OR = 0,34,

En conclusión, la cantidad de miembros del hogar, los síntomas depresivos y la cantidad de factores de riesgo cardiometabólicos o afecciones crónicas pueden ser predictores clave para el historial autoinformado de Covid-19 entre los adultos mayores de EE. UU. Se necesitan análisis en profundidad para confirmar los hallazgos preliminares.

Referencia: Beydoun, Hind A., May A. Beydoun, Sharmin Hossain, Brook T. Alemu, Rana S. Gautam, Jordan Weiss, et Alan B. Zonderman. « Socio-Demographic, Lifestyle and Health Characteristics as Predictors of Self-Reported Covid-19 History among Older Adults: 2006-2020 Health and Retirement Study ». American Journal of Infection Control 50, nᵒ 5 (1 mai 2022): 482‑90. https://doi.org/10.1016/j.ajic.2022.02.021.

Compartir en

Deja una respuesta

Tu dirección de correo electrónico no será publicada.