El agotamiento entre los médicos es un fenómeno cada vez más reconocido que afecta a diferentes aspectos de la atención y la seguridad del paciente. Este metanálisis cuantifica la asociación del agotamiento y sus subescalas con errores médicos autoinformados entre los médicos.
Este metanálisis siguió los principios formulados en los ítems de informes preferidos para revisiones sistemáticas y metanálisis y metanálisis de estudios observacionales.
También, realizaron búsquedas en las bases de datos MEDLINE, PubMed, Web of Science, PsycInfo y Eric hasta el 5 de febrero de 2019, utilizando varias combinaciones de términos clave sin restricciones de idioma: agotamiento, médicos, error, seguridad y calidad.
Además, realizaron búsquedas manuales en las listas de referencias de los estudios seleccionados. Los datos se extrajeron de informes publicados. Se consideraron todos los estudios cuantitativos que informaron la prevalencia del agotamiento y su asociación con errores autoinformados entre médicos.
Los análisis de heterogeneidad (Cochran Q , I 2), realizaron sesgos de publicación (Begg-Mazumdar y Egger), tres subgrupos y sensibilidad. El efecto del agotamiento general y las subescalas del Inventario de agotamiento de Maslach sobre los errores autoinformados se calculó como razones de probabilidades con un intervalo de confianza del 95%.
Entre los resultados, se encontró que, incluyeron trece estudios sobre 20.643 médicos y residentes. El agotamiento general entre los participantes se asoció con un riesgo significativamente mayor de errores autoinformados (razón de posibilidades = 2,72, intervalo de confianza del 95% = 2,19–3,37).
El agotamiento emocional, la despersonalización y la realización personal fueron todos factores predictores independientes de errores autoinformados. La prueba Q de Cochran y el índice de inconsistencia I 2 fueron los siguientes: Q = 27,2; P = 0,0013, I 2 = 67% (36% -83%).
En conclusión, los resultados proporcionan evidencia de que no solo el agotamiento general, sino también sus subescalas de forma independiente, se asociarán con un riesgo significativamente mayor de errores autoinformados entre los médicos.
Dado que los errores autoinformados pueden traducirse en diferentes tipos de eventos adversos, esta asociación fuerte e inequívoca debería ser una preocupación importante para las organizaciones de atención médica.
Referencia: Fruta, Jakub PhD ∗ ; Mańczak, Małgorzata MSc ∗ ; Jabłońska, Magdalena MA ∗, † ; Tombarkiewicz, Marek MD, PhD ‡ ; Olszewski, Robert MD, PhD ∗, § Asociación entre el agotamiento del médico y los errores autoinformados: metanálisis, Journal of Patient Safety: enero de 2022 – Volumen 18 – Número 1 – p e180-e188 doi: 10.1097 / PTS.0000000000000724.
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Resulta este tema muy interesante, es importante evaluar las condiciones sociolaborales en las que se desempeña el profesional de salud, sea médico o enfermera (o), fundamentalmente en las undades de alta complejidad, dado al permanente stres al que están sometidos y es razón para propiciar el agotamiento.